WasteAnt, ein StartUp aus Bremen, entwickelt Lösungen für die Abfallanalyse.
WasteAnt bietet Lösungen zur Verbesserung der Wertstoffkreisläufe durch die Steigerung der Recyclingquote in Sortier- und Anreicherungsanlagen bzw. der Energiegewinnungsquote im Waste-to-Energy Bereich. Die Optimierung der Anlagenprozesse erfolgt hierbei durch KI-basierte Analysen, speziell zur Detektion von Anomalien im Materialstrom und zur Bewertung der Abfallqualität. Ein Beispiel hierfür ist das automatische Auffinding von Langteilen, die den Anlagenbetrieb stören könnten.
WasteAnt fokussiert sich auf innovative Robotik und KI-basierte Technologien zur Optimierung und Unterstützung der Automatisierung von Entsorgungsanlagen. Hierfür entwickelt WasteAnt unter Anderem Vorhersagemodelle über Art, Menge oder Qualität von Abfallströmen innerhalb von Abfallentsorgungsanlagen sowie die Abfallanalyse zur Heizwertvorhersage bzw. Schätzung der Recyclingquote. Ein Schwerpunkt bilden dabei automatisierte Assistenzsysteme, die neben modernster nachrüstbarer Sensorik, Daten aus heterogenen Informationsquellen, beispielsweise aus Geschäfts-, Logistik-, sowie technischen Prozessabläufen fusionieren. Aus Kombination der unterschiedlicher Daten, wie beispielsweise Sensorbilder und Anlieferungsdaten, werden neue Kennwerte, Korrelationen, kausale Schlussfolgerungen oder Wahrscheinlichkeiten abgeleitet.
Langfristig soll die Qualität der Abfallströme schon vor dem Eintreffen in der Entsorgungsanlage prognostiziert werden können, um dadurch die Recycling- und Energiegewinnungsquoten regionaler Wertstoffkreisläufe signifikant zu steigern.
