Wer sagt, Netzwerktreffen seien trocken? Wenn sich die fünf Hochschulen des Projekts AI Engineering versammeln, entsteht kein Sitzungsmarathon, sondern ein Raum für Ideen, Austausch und Aufbruch. So geschehen am 15. und 16. Mai 2025, als sich das Projektteam an der Hochschule Merseburg (HoMe) zu einem zweitägigen Präsenztreffen einfand – mit klarer Agenda und viel Lust auf Zusammenarbeit.
Seit Ende 2022 arbeitet das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderte Projekt daran, einen praxisnahen Studiengang für Künstliche Intelligenz im Ingenieurbereich zu etablieren – und das mit Erfolg: Zwei Jahrgänge sind bereits gestartet, im kommenden Wintersemester beginnt für die ersten Studierenden die Vertiefungsphase mit Schwerpunkten wie Produktion, Mobilität oder Energie.
Zukunft gestalten, sichtbar machen, Impulse setzen
In Merseburg drehte sich vieles um Sichtbarkeit und Nachhaltigkeit: Wie bringen wir den Studiengang noch stärker ins öffentliche Bewusstsein? Wie machen wir unsere Lehrmaterialien offen zugänglich? Und wie sorgen wir dafür, dass AI Engineering auch nach Projektende weiter wächst?
Ein konkreter Höhepunkt: die gemeinsame Planung einer landesweiten Aktion zum bundesweiten Digitaltag am 27. Juni 2025. Unter dem Titel „KI – selbst gemacht und nachgedacht“ gestalten alle fünf Standorte interaktive Formate für Schulklassen. Die Idee: Junge Menschen bauen eigene neuronale Netze, entdecken Machine Learning auf spielerische Weise – und verbinden sich digital mit Schulklassen in ganz Sachsen-Anhalt. KI zum Anfassen, Lernen mit Aha-Effekt.
Merseburg zeigt, wie es geht
Dass Innovation auch ein bisschen Heimat braucht, zeigte die HoMe als Gastgeberin. Mit Einblicken in Forschung, Lehre und Campusleben sowie einer kleinen Entdeckungstour durch die Stadt mit ihrer Wissenschaftstradition von Thietmar bis Zukunftslabor bot das Rahmenprogramm die passende Kulisse für konstruktive Gespräche und neue Impulse.
Die Bilanz des Treffens? Klar und motivierend: Viele Themen, ein gemeinsames Ziel – und das gute Gefühl, Teil eines Projekts zu sein, das nicht nur Studieninhalte, sondern Bildungsstrukturen neu denkt. AI Engineering macht vor, wie Zusammenarbeit auf Augenhöhe gelingt – und wie Künstliche Intelligenz nicht nur in Algorithmen, sondern in konkreten Bildungsangeboten ihren Platz findet.
